Autonomous Endpoint Management mit Raynet One
Autonomous Endpoint Management (AEM) ist die nächste Reifestufe von Unified Endpoint Management. Raynet One überwacht Ihre Endpoints kontinuierlich, priorisiert nach Risiko, handelt innerhalb Ihrer Richtlinien und prüft das Ergebnis – auf Basis normalisierter und angereicherter IT-Asset-Daten.
Autonomie, der Sie vertrauen können – weil sie auf echten Daten basiert
Im Jahr 2025 wurden durchschnittlich 130 neue Software-Schwachstellen pro Tag veröffentlicht. Angreifer nutzen Lücken heute oft aus, bevor überhaupt ein Patch existiert.
Autonomous Endpoint Management (AEM) dreht das Prinzip um: Statt jede Aufgabe manuell auszulösen, definieren Sie Richtlinien, Risikoschwellen und Leitplanken. Raynet One erkennt, priorisiert, handelt und überprüft das Ergebnis selbstständig.
Der Unterschied zu anderen Ansätzen: Raynet One beginnt bei den Daten. Erst wenn jedes Asset erkannt, normalisiert und mit Lifecycle- und Schwachstelleninformationen angereichert ist, handelt die Automatisierung. So entsteht Autonomie, die Ihr Team dauerhaft eingeschaltet lassen kann.
Von führenden Analysten-häusern ausgezeichnet
Von Transparenz zu Autonomie: Ihre Endpunkte im geschlossenen Kreislauf
Discover
Erfassen Sie alle Endpunkte und reichern Sie Ihre IT-Asset-Daten mit Lifecycle- und Schwachstelleninformationen an.
Manage
Legen Sie Richtlinien, Risikoschwellen und Freigaben fest und bestimmen Sie selbst, welche Aufgaben Raynet One übernimmt.
Automate
Lassen Sie Raynet One nach Risiko priorisieren, patchen und verteilen – inklusive automatischer Prüfung.
Unsere Vision: Endpunkte schützen und managen – neu gedacht mit KI
Unified Endpoint Management ist das Fundament: Sie erkennen, verwalten und patchen Ihre Endpunkte zentral. Autonomous Endpoint Management baut darauf auf und lässt KI auf Basis vertrauenswürdiger Daten priorisieren, entscheiden und handeln. Unser Big Picture zeigt, was UEM leistet und was AEM ergänzt.
Chatbasierte Interaktion
Ein KI-Assistent bietet sofortigen Einblick in den Zustand der Endgeräte, die Compliance, den Softwarestatus und Korrekturmaßnahmen – und kann genehmigte Korrekturen durch Anfragen in natürlicher Sprache auslösen.
Kontinuierliche Beobachtung
Erfassen Sie kontinuierlich Telemetriedaten zu Geräten, Anwendungen, Konfigurationen, Sicherheit und Benutzererfahrung.
Kontextbezogene Auswertung
Stellen Sie fest, ob es sich bei einem Zustand um eine genehmigte Abweichung, ein Risiko, eine Anomalie oder ein Problem handelt, das wahrscheinlich Auswirkungen auf die Nutzer hat.
Autonome Maßnahmen
Eine festgelegte Abhilfemaßnahme durchführen – beispielsweise Reparatur, Update, Neustart, Neukonfiguration, Neuinstallation, etc.
Zuverlässige Validierung
Es wird sichergestellt, dass der Endpunkt wieder in den gewünschten Zustand versetzt wurde.
Predictive Analytics
Mithilfe von Endpoint-Daten prognostiziert die KI Probleme und leitet proaktive Abhilfemaßnahmen ein, wodurch Ausfallzeiten und der IT-Aufwand reduziert werden.
Vertrauenswürdige Daten als Fundament
Raynet One verwandelt rohe Discovery-Daten in eindeutige Software- und Hardware-Identitäten und ergänzt u. a. End of Life- und End of Support-Status sowie bekannte Schwachstellen. So entscheidet die Automatisierung auf Basis der Realität, nicht auf Basis von Vermutungen.
- Unterschiedliche Schreibweisen desselben Herstellers werden zu einem Eintrag
- CVE-Feed und Inventar sind direkt miteinander verknüpft
- Lifecycle-Daten zeigen, was bereits nicht mehr unterstützt wird
Autonomous Third-Party-Patching
Raynet One priorisiert Patches nach tatsächlichem Geschäftsrisiko: Ausnutzbarkeit, Exponierung, Nutzung und Kritikalität. Über 50.000 qualitätsgesicherte Softwarepakete für Windows und macOS stehen kurz nach Herstellerrelease genau dafür bereit.
- Risikobasierte statt CVSS-basierte Priorisierung
- Rollout in Stufen mit Pilotgruppen und Wartungsfenstern
- Echtzeit-Überblick über den globalen Patch-Status
KI-Agenten übernehmen Routineaufgaben
Die KI-Agenten von Raynet One übernehmen Routineaufgaben rund um die Uhr, lösen Konfigurationsabweichungen und reparieren fehlerhafte Agents ohne Ticket. Sie bestimmen, wie weit der Regler aufgedreht wird.
- Self-Healing und automatische Korrektur von Konfigurationsabweichungen
- Frühere Risikoerkennung durch KI-gestützte Analysen
- Freigabestufen für Aktionen mit Regeln
Zuverlässige Validierung mit automatischem Rollback
Raynet One prüft nach jeder Änderung, ob sie erfolgreich war, rollt bei Bedarf zurück und lässt das Ergebnis in die nächste Entscheidung einfließen. Ihre Compliance-Berichte zeigen die Realität, nicht nur einen grünen Haken.
- Nachvollziehbare Protokollierung jeder autonomen Aktion
- Rollback-Fähigkeit bei fehlgeschlagenen Deployments
- Audit-Dokumentation nach ISO 27001 und NIS2
Kernfunktionen von Endpoint Management mit Raynet One
Jede Entscheidung, die Raynet One eigenständig trifft, braucht Funktionen, die sie am Endpunkt auch umsetzen. AEM ersetzt diese Kernfunktionen nicht, sondern nutzt sie gezielt, schneller und auf Basis vertrauenswürdiger Daten.
IT Asset Discovery & Inventory
Endpoint
Visibility
Dashboards & Reports
Deployment Manager
Mobile Device Management
OS
Deployment
Asset & Identity Management
Third-Party &
OS-Patching
Application Management
Fragen und Antworten zu Raynet One für Autonomous Endpoint Management
Was ist Autonomous Endpoint Management (AEM)?
AEM ist Endpoint Management, bei dem die Plattform Endpoints kontinuierlich überwacht, anhand von Risiken und Richtlinien entscheidet, die passende Aktion ausführt und das Ergebnis überprüft. Menschen definieren die Leitplanken und überwachen die Ergebnisse, statt jede Aufgabe selbst auszulösen.
Gibt es eine Testlizenz?
Ja, Sie können Raynet One 30 Tage lang kostenlos testen. Geben Sie einfach Ihre persönlichen Daten in das folgende Kontaktformular ein und Sie erhalten Zugang zu allen Endpoint-Management-Funktionen in Raynet One.
Was ist der Unterschied zwischen AEM und UEM?
AEM ersetzt UEM nicht, sondern ist die nächste Reifestufe. Discovery, Inventory, Packaging, Deployment und Patching bleiben die Grundlage, AEM ergänzt die selbstständige Entscheidung auf Basis vertrauenswürdiger Daten.
Welche Aufgaben kann Raynet One autonom übernehmen?
Zum Beispiel risikobasiertes Third-Party- und Security-Patching, die Korrektur von Konfigurationsabweichungen, Self-Healing, Softwareverteilung, das Entfernen nicht unterstützter Software und Zero-Touch-Bereitstellung. Die meisten Kunden starten mit Third-Party-Patching.
Verliere ich die Kontrolle, wenn Raynet One autonom handelt?
Nein. Sie legen Richtlinien, Risikoschwellen, Rollout-Ringe, Wartungsfenster und Freigabestufen fest. Jede Aktion wird dokumentiert und kann zurückgerollt werden.
Warum ist Datenqualität für AEM so wichtig?
Autonomie handelt auf Grundlage dessen, was das System für wahr hält. Nicht normalisierte oder doppelte Asset-Daten führen zu Fehlentscheidungen mit Maschinengeschwindigkeit. Raynet One normalisiert und reichert Daten deshalb an, bevor automatisiert gehandelt wird.
Kann Raynet One auch mobile Geräte verwalten?
Ja. Mobile Device Management ist ein wesentlicher Bestandteil des modernen Endpoint Managements. Raynet One kann fast alle mobilen Geräte und Tablets, unabhängig vom Betriebssystem, verwalten.
Unterstützt AEM die Anforderungen von NIS2 und ISO 27001?
Ja. Schnelleres Patching reduziert Risiken, und die lückenlose Dokumentation jeder Aktion liefert Nachweise für Audits.
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