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So verbessern Datennormalisierung & Datenanreicherung nachhaltig Ihre Geschäftsergebnisse
Datum: 30. Januar 2023
Die Verwaltung und Überwachung von IT-Umgebungen bringt viele verschiedene Datenherausforderungen mit sich. Die größte und schwierigste Aufgabe dabei ist es, aus Ihren vorhandenen Daten Informationen oder Aktionen abzuleiten. Um an genau diese Informationen zu gelangen, braucht es viel mehr als nur Rohdaten – denn Daten selbst erzählen keine Geschichte. Die Herausforderung liegt also darin, Ihren Daten eine sinnvolle Struktur zu verleihen, die Ihnen wertvolle Einblicke in Ihre IT-Umgebung bietet und Sie auf Ihre nächsten IT-Initiativen vorbereitet.
Anhand des folgenden Memes lässt sich die Herausforderung besser veranschaulichen:
Die meisten Daten, die Ihnen vorliegen, sind sogenannte Rohdaten. Unsortiert, unorganisiert und zusammenhangslos – wie ein großer Haufen zufälliger Legosteine. Auch wenn einige der Teile für sich genommen einen Sinn ergeben, liegt der Schlüssel darin, sie zu einem Ganzen zusammenzufügen und das Gesamtbild zu erfassen.
Um sich ein Gesamtbild zu verschaffen, besteht die erste Aufgabe darin, die Daten zu sortieren und zu ordnen. So können Sie schon einmal sehen, welche Daten Sie haben, wie viele Daten es sind und langsam erahnen, wie das Gesamtbild aussehen könnte. In unserem Beispiel wurden die Legosteine nach der Farbe sortiert und in übersichtlichen Stapeln angeordnet.
Ziehen wir jetzt die Parallele zum IT Asset Management, dann würden die ersten drei Schritte den Übergang von Rohdaten zu aggregierten und normalisierten Daten darstellen. Also Daten, die aus einer Vielzahl an unterschiedlichen Quellen stammen, werden an einer zentralen Stelle gebündelt, nach Datentyp sortiert und in sinnvolle Kategorien eingeteilt.
Autor:
Lara Iding
Senior Product & Marketing ManagerBlog teilen:
IT Visibility: Wie ein Technologiekatalog die Sicht auf Ihre Daten verändert.
In unserem Whitepaper erfahren Sie, wie
- Datennormalisierung und -anreicherung Ihre Daten intelligenter und effektiver machen
- IT-Daten dabei helfen, Ihre Geschäftsinitiativen voranzutreiben und zu optimieren
- Sie die IT-Sicherheit Ihrer Infrastruktur mit IT-Transparenz verbessern
- Sie Einsparungen und Effizienzsteigerungen in Ihrem Softwareportfolio erzielen
Dieses Vorgehen nennt sich Datennormalisierung und ist unabdingbar, wenn Sie vollständige und qualitativ hochwertige Daten benötigen. Rohdaten werden dabei in eine einheitliche und standardisierte Form gebracht und in Informationen umgewandelt, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen genutzt werden können.
Die Einteilung der Daten in sinnvolle Kategorien hängt ganz von der Art der Daten ab, mit denen Sie arbeiten. Es mag zwar sinnvoll sein, Kundendaten in Kategorien wie Name, Adresse, gekaufte Produkte usw. einzuteilen, aber diese Kategorien eignen sich natürlich nicht für IT-Ressourcen. Die Kategorien müssen für die Art von Herausforderungen sinnvoll sein, die Sie mit Ihren Daten lösen wollen. Für die IT-Verwaltung sind dies beispielsweise folgende Kategorien:
- Name
- Hersteller
- Businessfunktion & Kategorie
- Produktbeschreibung
- Produktfamilie
- Plattform
- Lizenztyp
- Aktuellste Version
- CVE-Schwachstellen
- Release-Datum
- End of Life- & End of Support-Datum
Diese Phase ist ein Teil der Datenanreicherung. Bei der Anreicherung werden nicht auffindbare, kommerzielle Daten mit auffindbaren Daten kombiniert, damit Sie besser verstehen, was die auffindbaren Daten bedeuten und was Sie mit ihnen machen können.
Es gibt eine Reihe von Gründen, Ihre Daten mit kommerziellen Informationen anzureichern. Indem Sie beispielsweise die installierte Version mit der neuesten Version vergleichen und diese mit der Anzahl der Installationen korrelieren, können Sie erkennen, ob Ihre Infrastruktur aufgrund einer kürzlich entdeckten Sicherheitslücke anfällig ist. Anhand dieser Informationen können Sie die anfälligen Geräte schnell ausfindig machen und wirksam patchen, ohne unnötige Aktualisierungen auf all Ihren Endgeräten durchführen zu müssen.
Sie können die angereicherten Daten auch zur Optimierung Ihrer Softwareausgaben verwenden. Sie können Ihre installierte Software nach Geschäftsfunktionen klassifizieren und sehen, wie viele verschiedene Arten von Software Sie haben, die dieselbe Funktion erfüllen. Zahlen Sie viel für verschiedene Abonnements zur Unternehmenskommunikation? Können Sie ein günstigeres Angebot erhalten, wenn Sie eine einzige Lösung für Ihr gesamtes Unternehmen einsetzen und Unternehmenslizenzen in großen Mengen erwerben?
Das Gesamtbild zu nutzen, um über Daten zu sprechen, gibt Ihnen einen viel besseren Einblick in Ihre IT-Umgebung als die Rohdaten selbst. Es gibt den Daten nicht nur Struktur und Form, sondern auch Sinn und Zweck. Wir sammeln Daten nicht nur um der Daten willen. Nein, wir sammeln Daten, um unsere Umgebung zu sichern, Kosten und Leistung zu optimieren und unsere Produkte, Dienste und Lösungen zu verbessern.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Datennormalisierung und Datenanreicherung Ihre Geschäftsergebnisse verbessern, lesen Sie einfach unser neuestes Whitepaper „IT Visibility: Wie normalisierte und angereicherte Daten Ihre IT-Initiativen voranbringen“.
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So verbessern Datennormalisierung & Datenanreicherung nachhaltig Ihre Geschäftsergebnisse
Lesezeit: 3 Minuten
30. Januar 2023 | Lara Iding
Die Verwaltung und Überwachung von IT-Umgebungen bringt viele verschiedene Datenherausforderungen mit sich. Die größte und schwierigste Aufgabe dabei ist es, aus Ihren vorhandenen Daten Informationen oder Aktionen abzuleiten. Um an genau diese Informationen zu gelangen, braucht es viel mehr als nur Rohdaten – denn Daten selbst erzählen keine Geschichte. Die Herausforderung liegt also darin, Ihren Daten eine sinnvolle Struktur zu verleihen, die Ihnen wertvolle Einblicke in Ihre IT-Umgebung bietet und Sie auf Ihre nächsten IT-Initiativen vorbereitet.
Anhand des folgenden Memes lässt sich die Herausforderung besser veranschaulichen:
Die meisten Daten, die Ihnen vorliegen, sind sogenannte Rohdaten. Unsortiert, unorganisiert und zusammenhangslos – wie ein großer Haufen zufälliger Legosteine. Auch wenn einige der Teile für sich genommen einen Sinn ergeben, liegt der Schlüssel darin, sie zu einem Ganzen zusammenzufügen und das Gesamtbild zu erfassen.
Um sich ein Gesamtbild zu verschaffen, besteht die erste Aufgabe darin, die Daten zu sortieren und zu ordnen. So können Sie schon einmal sehen, welche Daten Sie haben, wie viele Daten es sind und langsam erahnen, wie das Gesamtbild aussehen könnte. In unserem Beispiel wurden die Legosteine nach der Farbe sortiert und in übersichtlichen Stapeln angeordnet.
Ziehen wir jetzt die Parallele zum IT Asset Management, dann würden die ersten drei Schritte den Übergang von Rohdaten zu aggregierten und normalisierten Daten darstellen. Also Daten, die aus einer Vielzahl an unterschiedlichen Quellen stammen, werden an einer zentralen Stelle gebündelt, nach Datentyp sortiert und in sinnvolle Kategorien eingeteilt.
IT Visibility: Wie ein Technologiekatalog die Sicht auf Ihre Daten verändert.
In unserem Whitepaper erfahren Sie, wie
- Datennormalisierung und -anreicherung Ihre Daten intelligenter und effektiver machen
- IT-Daten dabei helfen, Ihre Geschäftsinitiativen voranzutreiben und zu optimieren
- Sie die IT-Sicherheit Ihrer Infrastruktur mit IT-Transparenz verbessern
- Sie Einsparungen und Effizienzsteigerungen in Ihrem Softwareportfolio erzielen
Dieses Vorgehen nennt sich Datennormalisierung und ist unabdingbar, wenn Sie vollständige und qualitativ hochwertige Daten benötigen. Rohdaten werden dabei in eine einheitliche und standardisierte Form gebracht und in Informationen umgewandelt, die sowohl von Menschen als auch von Maschinen genutzt werden können.
Die Einteilung der Daten in sinnvolle Kategorien hängt ganz von der Art der Daten ab, mit denen Sie arbeiten. Es mag zwar sinnvoll sein, Kundendaten in Kategorien wie Name, Adresse, gekaufte Produkte usw. einzuteilen, aber diese Kategorien eignen sich natürlich nicht für IT-Ressourcen. Die Kategorien müssen für die Art von Herausforderungen sinnvoll sein, die Sie mit Ihren Daten lösen wollen. Für die IT-Verwaltung sind dies beispielsweise folgende Kategorien:
- Name
- Hersteller
- Businessfunktion & Kategorie
- Produktbeschreibung
- Produktfamilie
- Plattform
- Lizenztyp
- Aktuellste Version
- CVE-Schwachstellen
- Release-Datum
- End of Life- & End of Support-Datum
Diese Phase ist ein Teil der Datenanreicherung. Bei der Anreicherung werden nicht auffindbare, kommerzielle Daten mit auffindbaren Daten kombiniert, damit Sie besser verstehen, was die auffindbaren Daten bedeuten und was Sie mit ihnen machen können.
Es gibt eine Reihe von Gründen, Ihre Daten mit kommerziellen Informationen anzureichern. Indem Sie beispielsweise die installierte Version mit der neuesten Version vergleichen und diese mit der Anzahl der Installationen korrelieren, können Sie erkennen, ob Ihre Infrastruktur aufgrund einer kürzlich entdeckten Sicherheitslücke anfällig ist. Anhand dieser Informationen können Sie die anfälligen Geräte schnell ausfindig machen und wirksam patchen, ohne unnötige Aktualisierungen auf all Ihren Endgeräten durchführen zu müssen.
Sie können die angereicherten Daten auch zur Optimierung Ihrer Softwareausgaben verwenden. Sie können Ihre installierte Software nach Geschäftsfunktionen klassifizieren und sehen, wie viele verschiedene Arten von Software Sie haben, die dieselbe Funktion erfüllen. Zahlen Sie viel für verschiedene Abonnements zur Unternehmenskommunikation? Können Sie ein günstigeres Angebot erhalten, wenn Sie eine einzige Lösung für Ihr gesamtes Unternehmen einsetzen und Unternehmenslizenzen in großen Mengen erwerben?
Das Gesamtbild zu nutzen, um über Daten zu sprechen, gibt Ihnen einen viel besseren Einblick in Ihre IT-Umgebung als die Rohdaten selbst. Es gibt den Daten nicht nur Struktur und Form, sondern auch Sinn und Zweck. Wir sammeln Daten nicht nur um der Daten willen. Nein, wir sammeln Daten, um unsere Umgebung zu sichern, Kosten und Leistung zu optimieren und unsere Produkte, Dienste und Lösungen zu verbessern.
Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Datennormalisierung und Datenanreicherung Ihre Geschäftsergebnisse verbessern, lesen Sie einfach unser neuestes Whitepaper „IT Visibility: Wie normalisierte und angereicherte Daten Ihre IT-Initiativen voranbringen“.
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