SAM neu gedacht: Wie Raynets SAM AI das Enterprise License Management transformiert
Datum: 12. Februar 2026
- Ein belastbarer Effective License Position (ELP) erfordert heute eine kontinuierliche Korrelation zwischen Verträgen und Beschaffungen, Hersteller-Use-Rights, normalisierter Softwareidentifizierung und tatsächlicher Nutzung von SaaS, Cloud und Endpoint-Umgebungen.
- Enterprise License Management & SAM AI in Raynet One reduziert den manuellen Aufwand, indem Vertragsdaten mit OCR und Extraktion strukturiert und dann mit Inventardaten und Lizenzierungslogik innerhalb eines Workspace verknüpft
- Die integrierte Vendor Licensing Knowledge Base ergänzt dies um herstellerspezifische Lizenzintelligenz im großen Maßstab – mit Bedingungen und Metrikdefinitionen für über 100 Hersteller und Produkte. So bleiben Compliance-Berechnungen konsistent und nachvollziehbar.
- SAM wird proaktiv statt reaktiv durch automatisierte ELP- und Risikoerkennung, Optimierungsempfehlungen und Nachverfolgung sowie Renewal Lifecycle Tracking mit Warnmeldungen, die bessere Entscheidungen vor Ablauf von Fristen ermöglichen.
Das Problem: SAM ist zur Korrelationsherausforderung im Enterprise-Maßstab geworden
Die meisten SAM-Teams beginnen ihre Woche bereits mit einem Rückstand. Das Hauptziel des Software Asset Managements, die Aufrechterhaltung einer vertretbaren effektiven Lizenzposition (ELP), ist zu einem beweglichen Ziel geworden. Vereinfacht gesagt ist die ELP der belastbare Nachweis darüber, welche Software gekauft wurde und was tatsächlich installiert ist. Das Konzept ist einfach, die Umsetzung jedoch zunehmend ein Albtraum aus manueller Datensuche.
Der Alltag vieler SAM-Manager ist geprägt von administrativen Reibungsverlusten: Verträge liegen in uneinheitlichen Formaten vor, Nutzungsdaten sind über globale Endpoints verteilt, und Herstellerrichtlinien ändern sich kurzfristig.
Dies zwingt Teams in ein bekanntes, mühsames Muster:
- Die Datensuche: Stundenlanges manuelles Extrahieren aus PDFs, um eine grundlegende Kaufhistorie aufzubauen.
- Spreadsheet-Fatigue: Abgleich von Entitlements und Nutzung in statischen Tabellen, die beim Speichern bereits veraltet sind.
- Audit-Angst: Reporting-Zyklen unter Zeitdruck, die mehr Fragen als Antworten liefern.
- Die Renewal-Falle: Hektische Validierung von Lizenzen kurz vor Fristablauf statt geplanter Optimierung.
Das Problem ist nicht mangelnde Expertise – sondern dass zu viel Zeit für das Zusammenführen der Daten statt für strategisches Handeln verloren geht.
Der Wandel: KI macht SAM schneller – damit sich Experten auf das Wesentliche konzentrieren können
Die wichtigste Rolle von KI im SAM besteht darin, Reibungsverluste zu beseitigen. Historisch war SAM stark dokumentenlastig: Experten verbrachten mehr Zeit mit Suchen und Erfassen als mit Analysieren. Heute verschiebt sich der Fokus hin zu einem intelligenten Datenmodell, das manuelle Eingaben automatisiert und Freiräume für wertschöpfende Arbeit schafft.
Anstatt als „Übersetzer“ für komplexe Verträge und Lieferantenregeln zu fungieren, ermöglicht KI den Teams, die mühsame Arbeit der Datenstrukturierung und Regelauslegung zu automatisieren. Dadurch wird der Fokus von Momentaufnahmen auf kontinuierliche Korrelationen verlagert.
Genau hier setzt Enterprise License Management & SAM AI in Raynet One an: ein KI-gestützter Arbeitsbereich für das Lizenzmanagement, der auf die tatsächliche Arbeitsweise von SAM-Teams abgestimmt ist, sodass die Komplexität vom System bewältigt wird, während Experten die Kontrolle über Entscheidungen behalten.
Die Lösung: Enterprise License Management & SAM AI in Raynet One
SAM AI ist die KI-gestützte Technologie von Raynet One, die Unternehmen bei der Verwaltung von Softwarelizenzen unterstützt, indem sie Bestandsdaten mit vertraglichen Vereinbarungen und herstellerspezifischen Lizenzbedingungen verknüpft und diese dann über eine einfache, dialogorientierte Benutzeroberfläche in automatisierte, umsetzbare Empfehlungen umwandelt.
Raynet One ist eine zentrale Plattform für modernes IT-Asset-Management mit dialogorientierter und generativer KI. Sie wurde entwickelt, um Transparenz in Bezug auf Lizenzen, Nutzung, Compliance-Risiken und IT-Portfolio-Optimierungen zu schaffen, die intelligent verarbeitet und auf verständliche Weise dargestellt werden. Das Ziel ist simpel: Lizenzmanagement soll mehr als nur Rohdaten liefern, es soll Entscheidungen unterstützen.
Um diese Entscheidungen in großem Maßstab vertretbar zu machen, enthält SAM AI eine Kernkomponente, die integrierte Vendor Licensing Knowledge Base. Sie wendet die Vendor-Lizenzierungslogik direkt in den Berechnungen an und deckt komplexe Themen wie Lizenzketten, Downgrade-Rechte, Bündelung und Suite-Umfang sowie metrikspezifische Anforderungen ab. Diese Wissensdatenbank profitiert von der Zusammenarbeit mit Deloitte, wodurch zusätzliches SAM-Service-Know-how in das Projekt einfließt. Das Ergebnis ist eine Lizenzierungslogik, die konsistent und nachvollziehbar bleibt, auch wenn sich Ihre Bestände und Vendor-Regeln weiterentwickeln.
Wie SAM AI typische Engpässe löst
1. Discover & Connect: Erhalten Sie zuverlässige Transparenz über Ihre gesamte IT-Umgebung.
You can’t manage what you can’t see – SAM AI nutzt die Discovery-Grundlage von Raynet One, um genaue Hardware- und Softwaredaten im gesamten Unternehmen zu erfassen, einschließlich Umgebungen, die von physischer Infrastruktur über virtuelle Maschinen bis hin zu SaaS-Anwendungen reichen.
Ergebnis: Sie wechseln von unvollständigen Momentaufnahmen zu einer zuverlässigen Grundlage für Compliance und Optimierung, sodass Entscheidungen auf der Grundlage vertrauenswürdiger Daten und nicht auf Annahmen getroffen werden.
2. Anreichern und interpretieren: Dokumente werden zu Entitlements
Statt manueller Dateneingabe, können Sie wichtige Vertragsdokumente wie Bestellungen, Rahmenverträge und Nachträge hochladen. SAM AI gleicht die Funde in diesen Dokumenten mit Ihrem ermittelten Bestand und Ihrer Lizenz-Wissensdatenbank ab, um ein vollständiges Bild Ihrer Berechtigungen zu erstellen.
Ergebnis: Die Vertragserfassung erfolgt nicht mehr manuell. Kaufdaten werden schneller strukturiert, fehlerärmer verarbeitet und sind weniger abhängig von Tabellenkalkulationen.
3. Integrierte Vendor Licensing Knowledge Base: Vendor-Lizenzierungswissen, das in Ihre Berechnungen einfließt
Selbst bei sauberen Eingaben verlangsamt sich die Arbeit mit ELP an der schwierigsten Stelle: den herstellerspezifischen Lizenzierungsregeln. Kennzahlen, Downgrade-Rechte, Bündelung, Suite-Umfang und Lizenzketten lassen sich mit generischer Automatisierung oder „Best-Guess“-Interpretationen nicht zuverlässig lösen.
Aus diesem Grund verfügt SAM AI über eine integrierte Vendor Licensing Knowledge Base. Dabei handelt es sich um eine umfassende, KI-gestützte Wissensdatenbank für die Lizenzierung von über 100 Anbietern und Produkten, die Berechtigungs- und Compliance-Berechnungen auf Basis einer verifizierten Lizenzierungslogik ermöglicht.
Ergebnis: Reduzierung von Interpretationsspielräumen und Stärkung der Verteidigungsfähigkeit, wodurch die Berichterstattung konsistenter und die Audit-Bereitschaft erhöht wird.
4. Analysieren und beraten: Automatisiertes ELP, Risikosignale und Optimierungsempfehlungen
Sobald die Bereiche Discovery, Verträge und Lizenzierung miteinander verknüpft sind, kann SAM AI automatisch die effektive Lizenzposition (ELP) berechnen, Über- oder Unterlizenzierungen hervorheben, Schatten-IT-Muster erkennen, proaktive Warnmeldungen bei Verstößen generieren und Optimierungsstrategien vorschlagen. Diese Erkenntnisse sind alle über einen Chat oder detaillierte Berichte zugänglich.
Das Ergebnis: ELP wird schneller und kontinuierlicher. Teams reduzieren den Abstimmungsaufwand und gewinnen mehr Zeit, um Maßnahmen nach Risiko und Wert zu priorisieren.
5. Vereinfachte Komplexität: Fragen in einfacher Sprache stellen und verständliche Antworten erhalten
SAM AI unterstützt Fragen in natürlicher Sprache wie „Bin ich compliant?“ oder „Wie ist mein Lizenzstatus für Windows Server?“ und kann die zugrundeliegende Lizenzeinstellung (z. B. Downgrade-Rechte, Bündelungsregeln, Lizenzketten) einbeziehen, um die Nachvollziehbarkeit zu gewährleisten.
Das Ergebnis: Die Beteiligten erhalten schneller Antworten, und SAM-Teams können ihre Positionen leichter verteidigen, ohne jede Anfrage manuell analysieren zu müssen.
6. Intelligente Optimierung und Kosteneinsparungen: Über die Aufbereitung hinaus zu Anlageentscheidungen
Optimierung bedeutet mehr als die Rückgewinnung ungenutzter Lizenzen. Sie umfasst auch die Rationalisierung des Portfolios, bei der Überschneidungen zwischen Tools und redundante Funktionen identifiziert werden, bevor durch Verlängerungen zusätzliche Kosten entstehen. SAM AI unterstützt dabei, ungenutzte Lizenzen zu erkennen, Nutzungsempfehlungen abzuleiten und fundiertere Entscheidungen zum passenden Lizenzmodell zu treffen.
Das Ergebnis: Optimierung entwickelt sich von einer einmaligen Bereinigung zu einer kontinuierlichen, evidenzbasierten Praxis, die sowohl Einsparungen als auch die Rationalisierung von Tools fördert.
7. Proaktives Renewal Management: Renewals nach eigenem Zeitplan, nicht nach dem des Anbieters
Renewals werden dank Lifecycle-Transparenz, Erinnerungen und Planungsunterstützung von reaktiv zu proaktiv. Dies hilft, unbeabsichtigte Lücken zu vermeiden und unerwünschte automatische Renewals zu verhindern.
Das Ergebnis: Renewals werden zu geplanten Entscheidungen mit besserem Timing, sodass Sie den Bedarf validieren, frühzeitig optimieren und aus einer Position der Klarheit heraus verhandeln können.
8. Von der Vertragsannahme bis zur Renewal-bereiten ELP
Raynet One strukturiert Vertragseingaben mit OCR und Extraktion, verknüpft sie mit Discovery und Inventory und wendet die integrierte Logik der Lizenz-Wissensdatenbank des Anbieters an, um die Konsistenz der Berechnungen zu gewährleisten. SAM AI zeigt dann ELP an, kennzeichnet Risiken und hebt Optimierungsmöglichkeiten frühzeitig hervor, sodass Teams Positionen validieren und Maßnahmen vor Verlängerungen oder Audits planen können.
Das Ergebnis: Man verbringt weniger Zeit mit der Zusammenstellung von Input und mehr Zeit mit der Entscheidungsfindung, und hat eine klarere Position, wenn Stakeholder nach Antworten fragen.
In der Praxis bedeutet dies: ein ruhigerer, wiederholbarer Rhythmus
In der Praxis bedeutet dies: ein ruhigerer, wiederholbarer Rhythmus.
Mit Enterprise License Management & SAM AI verwandelt sich der „Alltag“ von einer Reihe von Notfallmaßnahmen in einen wiederholbaren Arbeitsablauf:
- Asset- und Nutzungsdaten aus dem gesamten Bestand entdecken und verknüpfen.
- Verträge (Bestellungen, Vereinbarungen, Nachträge) erfassen, um Ansprüche schneller zu strukturieren.
- Wenden Sie die integrierte Vendor Licensing Knowledge Baselogik an, um die Konsistenz der Berechnungen zu gewährleisten.
- ELP und Oberflächenrisiken berechnen und Optimierungsempfehlungen erhalten.
- Chat und Berichte nutzen, um Stakeholder schnell und konsistent zu antworten.
- Frühzeitig handeln: Neuzuweisung, Rationalisierung, Risikobeseitigung und Renewals mit Zuversicht planen.
Ziel ist nicht, das Urteilsvermögen zu automatisieren, sondern Engpässe zu beseitigen, die dessen Einsatz dort verhindern, wo er am wichtigsten ist.
Möchten Sie sehen, wie KI-gestütztes Lizenzmanagement in der Praxis funktioniert? Vereinbaren Sie eine Live-Demo zu Enterprise License Management & SAM AI in Raynet One oder fragen Sie nach einem Proof-of-Concept. Dabei können echte Unternehmensdaten in einer Testumgebung analysiert werden, um die Auswirkungen schnell und praxisnah zu überprüfen.
Das Wichtigste auf einen Blick
- Nutzen Sie Raynet One, um kontinuierliches ELP zu operationalisieren. Enterprise License Management & SAM AI verbinden Verträge, Bestände und Nutzung miteinander, sodass ELP zu etwas wird, das Sie pflegen und nicht für Audits neu aufbauen müssen.
- Beginnen Sie mit dem zeitaufwändigsten Schritt: Der Erfassung. Raynet One strukturiert Vertrags- und Kaufdaten mit OCR und Extraktion, reduziert den manuellen Aufwand und verbessert die Berechtigungsqualität vom ersten Tag an.
- Standardisieren Sie Lieferantenregeln mit einer integrierten Vendor Licensing Knowledge Base. Lieferanteninformationen (über 100 Lieferanten/Produkte) tragen dazu bei, die Lizenzierungslogik konsistent und nachvollziehbar zu halten, sodass Positionen gegenüber allen Beteiligten und bei Audits Bestand haben.
- Vom Berichtswesen direkt ins Handeln wechseln. Raynet One unterstützt automatisiertes ELP, frühzeitige Risikosignale, Optimierungsempfehlungen und die Verfolgung des Erneuerungszyklus, sodass Teams rechtzeitig vor Ablauf der Fristen handeln können.
- Behalten Sie die Kontrolle durch Experten, während KI Reibungsverluste beseitigt. SAM AI beschleunigt die Analyse und den Zugriff auf Antworten, während sich SAM-Manager auf Ausnahmen, Governance, Verhandlungsstrategien und Lieferantenresultate konzentrieren.
Author:
Andreas Gieseke
Chief Technology & Product OfficerContent
- Das Problem: SAM ist zur Korrelationsherausforderung im Enterprise-Maßstab geworden
- Der Wandel: KI macht SAM schneller – damit sich Experten auf das Wesentliche konzentrieren können
- Die Lösung: Enterprise License Management & SAM AI in Raynet One
- Wie SAM AI typische Engpässe löst
- In der Praxis bedeutet dies: ein ruhigerer, wiederholbarer Rhythmus
- Das Wichtigste auf einen Blick
- FAQ
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Häufig gestellte Fragen zu den SAM AI
Ist SAM AI Teil von Raynet One oder handelt es sich um ein separates Tool?
Welche Dokumente können Enterprise License Management & SAM AI verarbeiten?
Es ist für die Erfassung gängiger Geschäfts- und Lizenzdokumente wie Bestellungen, Verträge, Rahmenvereinbarungen, Nachträge und Rechnungen ausgelegt. Mithilfe von OCR und Datenextraktion werden diese Eingaben in strukturierte Lizenzinformationen umgewandelt, die mit Ihrem technischen Bestand und Ihrer Lizenzlogik verknüpft werden können.
Was ist die integrierte Vendor Licensing Knowledge Base und wie verbessert sie die Compliance-Berechnungen?
Es handelt sich um eine integrierte Lizenz-Wissensdatenbank, die herstellerspezifische Bedingungen und Metrikdefinitionen für über 100 Anbieter/Produkte bereitstellt. Sie trägt zur Standardisierung der Lizenzlogik bei und reduziert Interpretationsunterschiede, wodurch die Compliance-Positionen konsistenter und leichter zu erklären sind, wenn Stakeholder oder Prüfer nachfragen, wie die Ergebnisse zustande gekommen sind.
Wird SAM AI die SAM-Manager ersetzen oder Entscheidungen ohne Aufsicht automatisieren?
Wie hilft SAM AI bei Verlängerungen und der Vorbereitung auf Audits?
SAM AI unterstützt die Nachverfolgung des Verlängerungszyklus mit Erinnerungen und hilft dabei, die Compliance-Ansichten auf dem neuesten Stand zu halten, indem es Vertragseingaben, Erfassungsdaten und Lizenzierungslogik miteinander verknüpft. Dadurch lassen sich Lizenzpositionen früher validieren, Last-Minute-„True-up“-Situationen reduzieren und Verlängerungen und Audits mit einem besser vertretbaren ELP angehen.