So wie ein schöner Sternenhimmel von einer klaren Sicht und guten Wetterbedingungen abhängt, ist der Erfolg Ihres globalen IT Asset Managements (ITAM) untrennbar mit maximaler Datenqualität verbunden. Das bestätigen nicht nur unserer internationalen Kunden, sondern auch große Analystenhäuser wie Gartner, Forrester und ITAM Review.
You can’t manage, what you can’t see.
Vertrauenswürdige Daten sind der Grundstein für ein erfolgreiches IT Asset Management. Es ist von entscheidender Bedeutung, eine robuste Methode zur Erfassung aller, unternehmensweiten IT-Asset-Daten zu entwickeln. Wissen Sie, ob sie über alle erforderlichen IT-Asset-Daten verfügen und ob diese verlässlich, aktuell und standardisiert sind?
Das Verständnis der Herkunft und der Abstammung Ihrer Daten ist entscheidend. Die Bewertung der Datenqualität geht jedoch über bloße Metriken hinaus und ist ein fortlaufender Prozess. Wenn Sie dies vernachlässigen, verwandelt sich Ihre Datenbibiliothek in eine in einen unübersichtlichen und ineffizienten Data Lake.
Beginnen Sie mit einer Datenstrategie
IT-Führungskräfte und ITAM-Verantwortliche benötigen Lösungen, die das gesamte Spektrum der IT-Assets abdecken, von On-Premises über SaaS und Cloud bis hin zu physischen Geräten. Ebenso erfordert es eine klare Strategie für die Datenverwaltung. Es ist wichtig, dass Sie nur die Daten, die für die Fragen der Stakeholder wirklich relevant sind, sammeln. Je komplexer das Datenkonstrukt, desto mehr Risiken können entstehen. Konzentrieren Sie sich daher primär auf die Erfassung der Mindestdaten, die für ein vollständiges Bild Ihrer IT-Umgebung erforderlich sind.
Modell für vertrauenswürdige Daten
Daten
• vollständig
Informationen
• akkurat
• verfügbar
Wissen
• verstanden
• relevant
Verwandeln Sie Daten in Wissen
Die ISO-Norm 19770 enthält Regeln für die Beschaffung und Pflege von Rohdaten. Diese sollen zu nutzbaren Erkenntnissen umgewandelt werden. Beginnen Sie mit Rohdaten, die aus verschiedenen Quellen stammen. Diesen Daten fehlt es zunächst an Kontext und Struktur, aber ihre korrekte Verarbeitung führt zu genauen und zugänglichen Informationen. Die Strukturierung dieser Informationen wird Sie schließlich zu Wissen führen – einem klaren Verständnis über den IT-Bestand, das für verschiedene Interessengruppen relevant ist.
Daten-Normalisierung
Filtern
Optimales Filtern der Daten ohne Löschen relevanter Datensätze
Standardisierung
Erweiterbarer Software-Katalog mit vollständiger Abdeckung
Transparenz
Einblick in jeden Prozessschritt durch KPIs und Metriken
Verständlichkeit
Drilldown Ihrer Ergebnisse bis zu den Original-Rohdaten
Skalierbarkeit
Anpassung an Ihr IT-Wachstum
Nutzung von ITAM-Tools für die Daten-Normalisierung
Moderne IT-Landschaften erfordern flexible Lösungen, die in der Lage sind, unterschiedliche Umgebungen zu verwalten. Denn IT Asset Manager müssen mit zahlreichen Datenfeeds umgehen, sie normalisieren und bewerten. Die Normalisierung gewährleistet die Konsistenz und Genauigkeit der Daten, die für eine fundierte Entscheidungsfindung unerlässlich sind. IT Asset Management-Lösungen wie Raynet One führen die Normalisierung mit hochspezialisierten Regelwerken und Asset-Erkennungsbibliotheken durch und unterstützen Stakeholder bei Ihren Verantwortlichkeiten.
Fazit: Vertrauenswürdige Daten sind unverzichtbar
Ungenaue oder unvollständige Daten führen zu schlechten Entscheidungen, erhöhten Risiken und kosten Unternehmen Millionen von Euro. Investitionen in ein zuverlässiges Datenmanagement mindern nicht nur die Risiken, sondern ermöglichen auch eine bessere Data Governance. Wenn man nicht verwalten kann, was man nicht sieht, dann kann man es auch nicht steuern.
IT-Asset-Manager spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, eine passende Datenstrategie voranzutreiben. Daher ist ein robuster Ansatz für die Erfassung der wichtigsten IT-Asset-Daten die Grundvoraussetzung für Ihren langfristigen IT Asset Management-Erfolg.
Autor:
Andreas Gieseke
Chief Technology & Product Officer • Managing DirectorWeitere Ressourcen:
// Gut zu wissen
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Lesezeit: 4 Minuten
Autor: Andreas Gieseke
So wie ein schöner Sternenhimmel von einer klaren Sicht und guten Wetterbedingungen abhängt, ist der Erfolg Ihres globalen IT Asset Managements (ITAM) untrennbar mit maximaler Datenqualität verbunden. Das bestätigen nicht nur unserer internationalen Kunden, sondern auch große Analystenhäuser wie Gartner, Forrester und ITAM Review.
You can’t manage, what you can’t see.
Vertrauenswürdige Daten sind der Grundstein für ein erfolgreiches IT Asset Management. Es ist von entscheidender Bedeutung, eine robuste Methode zur Erfassung aller, unternehmensweiten IT-Asset-Daten zu entwickeln. Wissen Sie, ob sie über alle erforderlichen IT-Asset-Daten verfügen und ob diese verlässlich, aktuell und standardisiert sind?
Das Verständnis der Herkunft und der Abstammung Ihrer Daten ist entscheidend. Die Bewertung der Datenqualität geht jedoch über bloße Metriken hinaus und ist ein fortlaufender Prozess. Wenn Sie dies vernachlässigen, verwandelt sich Ihre Datenbibliothek in eine in einen unübersichtlichen und ineffizienten Data Lake.
Beginnen Sie mit einer Datenstrategie
IT-Führungskräfte und ITAM-Verantwortliche benötigen Lösungen, die das gesamte Spektrum der IT-Assets abdecken, von On-Premises über SaaS und Cloud bis hin zu physischen Geräten. Ebenso erfordert es eine klare Strategie für die Datenverwaltung. Es ist wichtig, dass Sie nur die Daten, die für die Fragen der Stakeholder wirklich relevant sind, sammeln. Je komplexer das Datenkonstrukt, desto mehr Risiken können entstehen. Konzentrieren Sie sich daher primär auf die Erfassung der Mindestdaten, die für ein vollständiges Bild Ihrer IT-Umgebung erforderlich sind.
Vertrauenswürdige Daten im IT Asset Management: Ein Leitfaden für Entscheider
Unser neues Whitepaper ist ein Leitfaden für IT-Führungskräfte und ITAM-Verantwortliche, die neue Best Practices für die Datenerfassung kennenlernen und erfahren möchten, wie sie ihr Unternehmen bestmöglich schützen können.
Modell für vertrauenswürdige Daten
Daten
• vollständig
Informationen
• akkurat
• verfügbar
Wissen
• verstanden
• relevant
Verwandeln Sie Daten in Wissen
Die ISO-Norm 19770 enthält Regeln für die Beschaffung und Pflege von Rohdaten. Diese sollen zu nutzbaren Erkenntnissen umgewandelt werden. Beginnen Sie mit Rohdaten, die aus verschiedenen Quellen stammen. Diesen Daten fehlt es zunächst an Kontext und Struktur, aber ihre korrekte Verarbeitung führt zu genauen und zugänglichen Informationen. Die Strukturierung dieser Informationen wird Sie schließlich zu Wissen führen – einem klaren Verständnis über den IT-Bestand, das für verschiedene Interessengruppen relevant ist.
Daten-Normalisierung
Filtern
Optimales Filtern der Daten ohne Löschen relevanter Datensätze
Standardisierung
Erweiterbarer Software-Katalog mit vollständiger Abdeckung
Transparenz
Einblick in jeden Prozessschritt durch KPIs und Metriken
Verständlichkeit
Drilldown Ihrer Ergebnisse bis zu den Original-Rohdaten
Skalierbarkeit
Anpassung an Ihr IT-Wachstum
Nutzung von ITAM-Tools für die Daten-Normalisierung
Fazit: Vertrauenswürdige Daten sind unverzichtbar
Ungenaue oder unvollständige Daten führen zu schlechten Entscheidungen, erhöhten Risiken und kosten Unternehmen Millionen von Euro. Investitionen in ein zuverlässiges Datenmanagement mindern nicht nur die Risiken, sondern ermöglichen auch eine bessere Data Governance. Wenn man nicht verwalten kann, was man nicht sieht, dann kann man es auch nicht steuern.
IT-Asset-Manager spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, eine passende Datenstrategie voranzutreiben. Daher ist ein robuster Ansatz für die Erfassung der wichtigsten IT-Asset-Daten die Grundvoraussetzung für Ihren langfristigen IT Asset Management-Erfolg.
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